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Présentation du projet

  • Le Burkina Faso, comme la plupart des pays africains, s'est lancé dans un système de décentralisation.
  • Cependant, les structures déconcentrées souffrent d'un manque de données statistiques fiables pouvant guider les prises de décisions liées au développement local, mais aussi d'aider à l'évaluation des performances des actions entreprises.
  • Il est reconnu que les niveaux communaux de gouvernance sont des couches importantes à prendre en compte dans la réalisation des objectifs de développement au niveau national.
  • Bien que des systèmes de données dans divers domaines de développement soient déjà en place, il y a un manque de production d'informations synthétiques et de communication de données aux niveaux infranationaux.
  • L'engagement naissant du secteur privé et l'intérêt croissant des institutions universitaires et de recherche relancent le débat sur l'importance de la production et de l'utilisation des données aux niveaux déconcentrés.
  • Ce projet a été mis en œuvre pour renforcer les systèmes de données communaux afin de répondre à la demande et à l'offre de données dans les communes au Burkina Faso.
  • Sur le plan technique et financier, l’Institut de Recherche en Sciences de la Santé (IRSS) exécutera le projet en collaboration avec le Centre Universitaire Polytechnique de Kaya de l’Université Joseph Ki Zerbo, l’Institut National de la Statistique et de Démographie (INSD) et l’Ecole Supérieure d’Informatique (ESI) de l’Université Nazi Boni.
  • Le projet concerne tous les secteurs de développement critiques dans les communes. Nous avons commencé par un exemple pilote dans les secteurs de la santé, de l'éducation, de l'agriculture, ainsi que de l'eau et assainissement, avec la possibilité d'inclure d'autres secteurs dans les phases ultérieures.
  • Le projet, d'une durée de trois ans (2022 à 2024), est financé par APHRC (African Population and Health Research Center).
  • Trois communes bénéficiaires ont été identifiées en fonction de leurs caractéristiques spécifiques : une commune urbaine (développement basé sur les biens et services), une commune rurale (développement basé sur l'agriculture et l'élevage, comme la commune de POA), et une commune axée sur l’activité minière artisanale (comme Korsimoro) pour la phase pilote.
  • Ces communes ont également été choisies pour leur proximité avec les centres universitaires de Kaya, Bobo-Dioulasso et Koudougou.
  • Le projet RCDI-BF a permis de mettre en place des plateformes de données statistiques dans les communes d'intervention pour le suivi des actions de développement communal.
  • L'accès aux métadonnées des communes de BOBO-DIOULASSO, KORSIMORO et POA est libre via les liens ci-dessous.

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Commune de Bobo Dioulasso
stat-bobo.org
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Commune de Korsimoro
stat-korsimoro.org
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Commune de Poa
stat-poa.org

Equipe

Liste des investigateurs principaux et co-investigateurs du projet

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Dr. LOUGUE Siaka
Statisticien Démographe. Investigateur Principal du projet
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Pr. YELEMOU Tiguiane
Informaticien. Co-Investigateur du projet
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Dr. OUEDRAOGO Adama
Mathématicien, spécialiste des questions accademiques. Co-Investigateur du projet
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Dr. BOCOUM Fadima
Socio-économiste de la Santé. Conseillère Techniques du projet
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Dr. KADIO Kadidiatou
Sociologue. Co-Investigatrice du projet
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Mr. OUEDRAOGO Boureima
Spécialiste Statistique économique. Co-Investigateur du projet

Assistants de recherche

Liste de l'équipe junior de recherche

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SOURABIE Djeneba
Statisticienne en charge commune de POA
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BONKOUNGOU Ben Fadlick
Informaticien
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GUIGMA Djamila
Suivi-évaluation
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OUATTARA Zé Armel
Statisticien en charge de la commune de Korsimoro
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NIAMPA Etienne
Statisticien en charge de la commune de Bobo-Dioulasso
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BOENE Roland (Ancien membre)
Informaticien
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DIALLO Djamina (Ancienne membre)
Suivi-évaluation
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ROUAMBA Zacharie (Ancien membre)
Statisticien en charge de la commune de Korsimoro
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COULIBALY Mounira (Ancienne membre)
Statisticienne en charge de la commune de Bobo-Dioulasso

Succès et Difficultés

Les principales réalisations et défis rencontrés au cours du projet.

  • Mise en place d’Unité de données communales pour faciliter la collecte de données
  • Correction des données obtenues par les premiers acteurs à la base (communes)
  • Correction des données du niveau supérieur ou central
  • Diffusion plus large des données des communes
  • Rencontres mensuelles permettent de garantir un flux de données en temps opportun (à jour)
  • Stockage durable des données existent
  • Saisie de données même retrospectives pour permettre une vision plus large des tendances des indicateurs
  • Utilisation de la plateforme à toutes les rencontres des communes auxquelles participe les Présidents de délégation spéciale ou un membre de UDC
  • Utilisation pour la révision des PADS et autres documents de stratégies ou de politique
  • Utilisation pour l’élaboration de fiches de projet sur divers domaines
  • Utilisation comme un moyen de plaidoyer pour mettre en exergue les problèmes et solliciter des financements.
  • De nombreux visiteurs (ONG, investisseurs) venus demander les données ont été dirigés vers la plateforme et ils ont eu gain de cause.
  • Des stagiaires ont utilisé les données pour les mémoires
  • Des jeunes ont utilisé les données pour rédiger des demandes de financement/ prêts pour leur projet / entreprenariats
  • Etudiantes ont soutenu leur mémoire en utilisant les données de la plateforme
  • Des difficultés ont été rencontrées dans la collecte des données en raison de problèmes d'infrastructure et de logistique dans certaines communes.

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  • Certains acteurs detenteurs de données communales (santé) exigent des prises en charge avant de fournir les données
  • Certaines données sont disparatres (education) et neccessite un travail collossale pour les rassembler
  • Il est très difficile de collecter les données éducation secondaire et superieur sans une enquête de collecte de données avec tous les moyens necessaire
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